Speckle reduction for medical ultrasound images with an expectation-maximization framework

摘要

鉴于在医药图象的固有的点缀噪音，一个点缀减小方法基于一个期望最大化他们框架被建议。首先， in-phase/quadrature I/Q 超声图象的真实部件被提取。然后，盲目地估计点散布了成像系统的函数 PSF 被用来。基于他们框架，最后，在维纳过滤器和各向异性的散开广告之间轮流出现的一个反复的算法被利用生产 despeckled 图象。比较实验被执行在上模仿并且在 vivo 超声图象。关于 I/Q 图象，建议方法平均由 1.94 和 7.52 的因素改进 speckle-signal-to-noise 比率 S-SNR 和图象的边保藏索引，这被显示出。同时，它平均由 3.95 的因素减少规范的摆平平均数的错误 NMSE。模拟并且在 vivo 结果显示建议方法比退出的有更好全面的表演。