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不同分辨率土地覆被数据在省域的适用性分析——以江西省为例

         

摘要

为获得The MODIS Land Cover Type product(MCD12Q1)、欧空局ESACCI、全球30 m地表覆被数据(FROM-GLC)在省级尺度的精度,从土地利用变更数据抽取含6个一级土地覆被类型、8个二级土地覆被类型的162478个样本点,采用混淆矩阵方法,从总体精度、制图精度和用户精度角度评价3套数据的精度及适用性.结果表明:总体精度中,MCD12Q1一级总体精度为72.71%,二级为71.58%;ESACCI一级为75.63%,二级为64.61%;FROM-GLC一级为77.58%,二级为75.32%.研究发现,数据集在不同区域的总体精度不同,且总体精度与研究区的主导地类占比相关.运用统计分析方法得出3套数据总体精度的预测方程,本项研究克服了传统的总体精度应用不广泛的缺陷,并且建议遥感数据集使用者在选取遥感数据集时,将地域性因素纳入考虑范围中.

著录项

  • 来源
    《江西科学》 |2021年第3期|534-540551|共8页
  • 作者单位

    江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 330045 南昌;

    江西农业大学国土资源与环境学院 330045 南昌;

    江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 330045 南昌;

    江西农业大学国土资源与环境学院 330045 南昌;

    江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 330045 南昌;

    江西农业大学国土资源与环境学院 330045 南昌;

    江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 330045 南昌;

    江西农业大学国土资源与环境学院 330045 南昌;

    江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 330045 南昌;

    江西农业大学国土资源与环境学院 330045 南昌;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 耕地管理与保护;
  • 关键词

    土地覆被数据; 适用性分析; 精度评价; 江西省;

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