水利自动化实时流式大数据的处理研究

摘要

cqvip:随着计算机技术的不断发展,数据处理技术不断推陈出新,特别是大数据、分布式集群、云计算技术的发展使得数字水利开始向智慧水利转变。由数字水利向智慧水利转变的重要技术之一就是对水利大数据的处理,大数据处理是实现智慧的核心技术。一个完整的大数据处理工作流程大致包括数据收集与导入、数据清洗与质量控制、数据管理与存储、数据分析与可视化、数据建模与模型管理。主要对水利自动化实时流式大数据的处理提出了一种解决方法,该方法能够实现对水利自动化设备实时上报的高频流式大数据进行有效的处理。