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低空无人机影像与资源3号影像常规融合评价

             

摘要

低空无人机与星载遥感影像融合具有重要价值,可获得兼具极高分辨率和多/高光谱特性的影像.为比较不同融合方法的效果,分别采用Brovey变换、HSV变换、PC Spectral锐化、Color Normalized锐化、PCA融合、乘法变换和小波融合7种影像融合方法进行融合试验,以南昌某地区的资源3号多光谱影像和低空无人机航拍影像作为融合数据,依据定性和定量评价指标对融合结果进行质量评价.实验结果表明,针对资源3号卫星数据与低空无人机数据的融合,综合光谱保真度、空间细节表达以及目视结果三方面比较,Brovey变换和PCA融合融合方法的效果较好.

著录项

  • 来源
    《江西科学》 |2018年第2期|324-330|共7页
  • 作者单位

    东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;

    流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,330013,南昌;

    东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;

    流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,330013,南昌;

    东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;

    流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,330013,南昌;

    东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;

    流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,330013,南昌;

    东华理工大学长江学院,344000,抚州;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    影像融合; 资源3号; 低空无人机影像; 质量评价; Brovey变换; PCA融合;

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