基于时序NDVI差值的早稻种植信息识别

摘要

早稻种植信息的提取对时效性要求高,以时序TM影像为基础,计算覆盖研究区的时序NDVI指数,结合实地调查和高分辨无人机影像方式获取400个早稻、山林、城镇村、水面等典型地物为样本数据,分析不同类型样本的NDVI变化情况,最终提出了根据三期NDVI差值灰度图构建RGB假彩色合成影像,对其进行分类后初步提取早稻种植图斑。利用研究区30m分辨率的DEM数据提取坡度对初提图斑进行了精度优化。通过基于预留样本总面积精度进行验证,显示分类结果精度达到84.57%。