基于时间序列预测模型的基坑监测数据处理

摘要

时间序列模型侧重时间序列这个主要成分,提升时间在整体过程中的比重,故选用时间序列预测模型。以某建筑物的基坑周围的地表沉降监测数据为例,采用时间序列预测方法中的移动平均法、指数平滑法。研究结果表明:综合数据的质量,当选择移动平均法,N为2时,二次移动平均能够预测基坑变形的状况;当选用指数平滑法时,三次指数平滑能够预测基坑变形的状况。通过对比选定的指标,使用三次指数平滑更能准确地拟合基坑沉降数据的时序分析。