基于时间序列的基坑地表沉降预测模型及其应用

摘要

针对地铁工程地表沉降监测预报问题,分析时间序列分析中求和自回归移动平均模型理论;结合某地铁车站地表沉降的一个监测点连续39期的沉降实测资料,研究地铁施工过程中基坑周边地表沉降监测点的变化趋势。应用ADF单位根检验完成时间序列数据平稳性检验,根据自相关偏自相关函数分析来进行模型参数定阶。在经过比较ARIMA（1,1,1）、ARIMA（1,1,2）、ARIMA（1,2,1）、ARIMA（1,2,2）四种模型,基于AIC准则和BIC准则以及相关系数R2确定最终拟合模型为ARIMA（1,1,2）,计算得出模型实际值与预测值吻合较好,并经计算得出平均残差值和平均相对误差分别为-0.0185mm、2.72%,证明了模型的有效性,满足短期预测需求,可为地铁车站施工安全监测预报研究提供一定的借鉴。