基于神经网络的高压并联电抗器匝间保护研究

摘要

为解决轻载时高压输电线路电压偏高的问题,必须安装高压并联电抗器(HVSR).目前电抗器匝间保护的正确动作率偏低,文章探索用简化多元多项式(RMP)神经网络实现HVSR的匝间保护,改进电抗器匝间保护性能,介绍了RMP新型神经网络原理,推导了用奇异值分解方法确定RMP系数的训练算法.通过仿真HVSR的正常运行及故障状态,该研究获得了训练和测试样本,按照训练算法确定了RMP神经网络的权重.结果表明基于RMP神经网络的HVSR匝间保护具有较好的性能.