中长期水文预报神经网络模型结构的确定及应用研究

摘要

文章分析了BP神经网络结构对预报精度的影响,并提出了相应的改善方法:(1)对于简单的单输出网络预报模型,输入层神经元设置为3个时,取得较好的预报精度;(2)隐含层单元数的确定中,试算法优势明显;(3)采用COS型变换对实测数据进行处理,可以提高数据平滑度,有利于提高预报精度;(4)在网络训练中采用增设监控样本的方法可以防止过适应现象的产生.文章最后将BP网络应用于白杨河水库进行入库流量中长期水文预报,取得了较好的预报结果,合格率达84.2%,接近国家标准规定的甲级预报水平.