苹果产量集成预测模型研究

摘要

苹果产量与气象因素密切相关,建立以气象因子为变量的预测模型是实现产量预测的重要手段。单一预测模型受限于年际及空间变化,预测效果不佳。选取山东省4个苹果主产县,通过对2005—2019年气象数据和苹果产量数据进行分析,构建苹果产量集成预测模型。首先,通过趋势分析法将苹果产量分解为趋势产量和气象产量。其次,分别针对月平均气象数据,依据距离相关系数筛选影响产量的关键气象因子。最后,以支持向量机回归、多元线性回归和决策树回归为基础模型形成集成预测模型。结果表明,集成预测模型精度优于单一模型,其平均相对误差在3.0%~4.5%,均方根误差在1.5~2.6。该模型在不同地区均表现出较好的预测效果,可为苹果产量预测提供理论支撑。