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郭建茂; 王星宇; 李淑婷; 谢晓燕; 刘荣花; 于庚康;
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/ 江苏省农业气象重点实验室,江苏南京 210044;
南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京 210044;
中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,河南郑州 450003;
江苏省气象局,江苏南京 210044;
冬小麦; 冠层光谱特征; 植被指数; 红边参数; 叶片含水率; 土壤含水率;
机译:估计水稻氮营养的新反射光谱植被指数III:基于冠层红边反射光谱的新型植被指数的开发,用于监测水稻冠层叶片氮含量
机译:评估冠层光谱反射率植被指数,以估算冬小麦留下氮气使用性状
机译:基于红边和红边反射率的植被指数在稻田水稻生物量和产量预测模型中的应用
机译:不同氮素水平下冬小麦的光谱红边参数
机译:冬季大麦作为大西洋中部沿海平原的商品覆盖作物,并通过基因型评估了软红冬小麦的氮肥利用效率,并通过美国东部的冠层光谱反射率对氮肥利用效率进行了预测。
机译:基于冠层光谱指数的冬小麦植物水分状况评估
机译:评估基于Sentinel-2的红边反射使用植被指数的有效性来估计总初级生产力
机译:用清浊气氛判断不同植被指数对小麦生长和水分胁迫的影响
机译:通过植被指数评价冬小麦状况的方法。
机译:提高冬小麦种子播种质量和幼苗对水分胁迫(干旱)稳定性的方法
机译:基于所监测的土壤条件,基于声学数据和相关方法监测土壤条件的系统,用于调节种子种植工具的操作参数
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