基于改进遗传算法的作物叶片病斑分割算法

摘要

基于改进遗传算法提出了一种作物病害叶片病斑图像分割算法。首先，将病害叶片图像运用分层抽样得到若干子样本。在每个子样本中运用改进遗传算法极大化样本的均值与方差比；其次，基于获得的样本信息对阈值数目和阈值进行自动预测；最后，利用一种确定性算法对阈值数和阈值进行进一步优化。结果表明，该算法无需考虑叶片图像的纹理和分割数等先验信息，具有较高的易用性，能获得较准确的叶片病斑图像。