基于近红外光谱的小麦种子发芽率测试

摘要

以534份发芽率水平不同的小麦品种种子为样品,采用傅里叶变换近红外光谱仪采集光谱数据,利用偏最小二乘法(PLS)建立其发芽率的无损测定校正模型,并对模型进行留一法交叉验证、外部验证.结果表明,经一阶导数和多元散射校正(MSC)预处理后,对7 502.3～4 246.8 cm-1波段范围所建模型的预测性能最佳,校正集决定系数R2为0.914 4,校正均方根误差(RMSEE)为7.38,平均绝对误差为5.925％;验证集决定系数R2为0.9044,验证均方根误差(RMSEP)为7.91,平均绝对误差为6.467％.近红外光谱与种子发芽率具有较高相关性,利用近红外光谱技术快速测定小麦种子发芽率具有可行性.