双树复小波域农业图像改进半软半硬阈值函数去噪

摘要

农业图像去噪的目的是去除图像在获取过程中因气候环境、成像器件等因素的影响产生的各类噪声，提高图像的视觉对比度，为后续图像信息提取和定量、定性分析奠定基础。结合双树复小波变换，提出1种改进型的半软半硬阈值函数去噪模型，该模型对经典半软半硬阈值函数模型进行了2点改进：（1）对经典模型添加了1个小波分解系数相关性因子，使得改进后的模型能够更好地保持图像细节信息的连续性；（2）在对传统全局统一阈值的基础上融入了小波分解层数因素，并结合反正弦函数对其进行了改进，使得改进后的阈值能够根据小波分解层数的变化而快速、灵活地调整。为了验证模型的有效性，对1幅农业图像进行去噪试验，并与经典小波软阈值函数模型、硬阈值函数模型、半软半硬阈值函数模型进行去噪效果对比分析，结果表明改进后的模型相对于其余几类经典模型而言，去噪效果有了很大程度的提高，对于农业图像处理有一定的效果。