基于ICA面向对象的耕地信息提取

摘要

对高分一号卫星影像的波段进行独立成分分析转换（ICA），分析耕地在转换后影像的波段特征、纹理特征以及空间特征，再使用面向对象的方法提取耕地。相对于主成分转换的面向对象分类后的精度，经过独立成分分析能够有效消除波段之间的二阶甚至是高阶相关，经其变换的各分量之间也能保持相互独立。主成分转换的面向对象整体精度为72．50％，κ系数是0．6754。独立成分转换波段的面向对象提取耕地的方法整体精度达87．01％，κ系数是0．8463。提取耕地的制图者精度平均达89．25％，用户精度平均达85．09％。说明将预处理的波段进行独立成分分析转换，能够更加有效地提取耕地类型，是一种有效、可行的提取方法。