基于SLIC和多尺度显著性的红枣图像分割算法

摘要

针对自然光条件下具有复杂背景的红枣图像，提出了1种新的图像分割方法。首先，该方法用简单线性迭代聚类（simple linear iterative clustering，SLIC）算法对图像进行超像素分割，并进行迭代合并处理，从而得到不同尺度的图层；其次，利用图像局部对比度估计和区域位置估计来获取相应的显著性图；最后，用 K －means 算法得到红枣图像聚类分割结果。结果表明，该方法能有效去除图像的复杂背景，消除红枣上光斑的影响，准确地将红枣图像从背景中分割出来。