基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评价

摘要

为了全面评价我国农业保险可持续发展水平,用改进的多子代遗传算法优化BP神经网络,并与层次分析法相结合建立基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评估模型.结果表明,多子代遗传算法使子代种群规模提高1倍,增加了种群的内部竞争,更大限度地优化BP神经网络的收敛速度和预测精度.利用该模型对我国农业保险2004-2014年可持续发展水平进行评估,其结果与我国农业保险基本发展情况相符.该模型在我国农业保险可持续发展评估领域具有一定的应用价值.