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刘靖宇; 李远斌; 董昊; 冯俊辰; 丁云鸿;
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院;
冬小麦; 产量预测; 遥感; 无蓝光增强植被指数(EVI2); 机器学习; XGBoost;
机译:基于多源中分辨率光学和雷达成像数据以及使用粒子群算法的AquaCrop模型估算冬小麦产量
机译:基于省级数据的1961年至2010年中国玉米和冬小麦产量对气候变化对玉米和冬小麦产量的影响
机译:基于大数据分析的水稻产量预测模型评估泰国更好供应链决策的基于大数据分析
机译:基于使用多源数据的作物生物量估计的冬小麦区域产量预测
机译:基于产量试验数据的品种评估方法研究,特别针对安大略省的冬小麦。
机译:基于同化多源哨碱数据及CERES - 小麦模型的干旱和半干旱区冬小麦产量的估算
机译:将年末冬小麦图谱纳入冬小麦产量预测模型。
机译:一种预测牛奶产量,TMR以实现目标乳产量或TMR以实现基于深度学习预测模型的最大牛奶产率
机译:基于深度学习的页岩气产量预测模型建立方法
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