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杨琳琳; 别书凡; 王建坤; 皇甫懿; 刘焱; 李文峰; 施杰;
云南农业大学机电工程学院;
云南省作物模拟与智能调控重点实验室;
玉米; 植株表型; 深度学习; 数据不均衡; 无损检测;
机译:基于深度学习的基于孔隙度检测的基于深度学习的数据融合方法
机译:韩国蔚山大学的研究人员报告发现传感器研究的方法基于声学成像的管道泄漏检测和深度学习)
机译:相关方法在玉米植株氮缺乏症检测中的应用
机译:基于低空遥感和深度学习技术的精确草莓植株检测系统
机译:基于代谢组织的生物信息学方法在功能基因组研究中基于代谢组的生物标志物检测
机译:一种基于深度检测的根尖膜自动检测和编号的深度学习方法
机译:用于研究玉米表型适应性的单因子和多变量方法(Zea mays L.)=单变量和多变量方法应用于玉米(Zea mays L.)的表型适应性研究。
机译:基于介电的粘接剂结构无损检测方法的发展:一项基础研究。粘接剂结构表征的介电方法研究
机译:制作与特定表型相关的独特等位基因轮廓的玉米植株的方法
机译:基于电子医疗记录的回顾性队列研究来确定药物不良反应的方法,基于电子数据记录的回顾性队列研究来检测药物不良反应或干预的方法以及基于药物的回顾性队列研究检测药物或药物的不良反应的方法
机译:重组质粒DNA pART27INT6及其合成方法研究基于烟草植株γ-干扰素合成的烟草自交系
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