基于PCA和预测误差法的轴承故障预测方法研究

摘要

cqvip:在轴承故障诊断中,及时判断出故障具有重要的意义,针对该问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和预测误差法的轴承故障预测方法,该方法利用主成分分析方法提取出反映轴承故障的健康监测指标,将该指标作为状态空间的输入,利用预测误差法求解状态空间模型,并对轴承健康监测指标进行预测。结果表明,预测结果与历史数据一致,通过预测值与设定的阈值的比较,可以实现提前预警的目的。