基于YOLOv3的校园疫情口罩佩戴识别研究

摘要

新冠疫情对学生身体健康安全产生极大影响,针对学生在校园公共场合佩戴口罩情况进行监督检查具有重要意义。文章提出一种基于YOLOv3算法的高鲁棒性口罩佩戴识别方法,考虑到公共环境中光线明暗对识别准确率具有一定的影响,提出采用小波变换对视频图像进行预处理,降低环境光线变化对识别准确率的影响。测试结果表明,相较于未经处理的方案,该识别算法的预测精度平均提高了5%。