一种基于YOLOv3改进的口罩佩戴智能检测方法

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv3改进的口罩佩戴智能检测方法，属于通信信道编码的译码技术领域，包括口罩数据集图像信息的获取；将口罩数据集划分为独立不重复的验证集和测试集；口罩数据集图像的特征提取；口罩数据集基于Darknet53(加PyConv)的模型构建。本发明采用Darknet53进行口罩检测模型的构建，提供了一种智能口罩佩戴检测方法；由于场景较为复杂，原始YOLOv3算法表现并不理想，尤其在被遮挡目标和小目标检测上，检测效果较差。在此基础上再加入金字塔卷积(Pyramidal Convolution)，可以更好地捕捉不同层级的细节信息，从而实现准确的定位和分类是否佩戴口罩。本发明可以有效地检测出人员是否佩戴口罩；同时在一定程度上可以缓解人员交叉感染的风险，保障人员生命安全。