基于Sentinel-1时间序列数据的肥西县水稻提取研究

摘要

水稻生长过程中会产生物候信息,通过遥感影像可对这一信息进行监测。由于光学影像受云雨影响,存在数据缺失问题,合成孔径雷达数据可有效弥补光学影像缺点。文章以肥西县为例,通过Google earth engine平台,构建一种基于Sentinel-1时间序列数据的水稻种植信息提取方法。通过分析不同地类上SAR后向散射系数的时序特征,采用支持向量机和随机森林方法对所提取的水稻信息进行对比分析。结果表明,Sentinel-1时序数据能有效识别水稻物候生长特征。