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操秀英;
国家重点实验室; 机器系统; 农田作物; 技术; 植物; 土壤; 现代农业; 重金属污染;
机译:地表土壤和肥料处理系统对植物病原菌感染农田作物的影响
机译:农田中重金属污染土壤对策技术的最前沿:4。用植物修复受污染的农田-旨在为战士提供实际的战斗方法-
机译:农田土壤和生态系统的整体呼吸作用:土壤和作物类型的影响
机译:N,P,K,Zn肥料与甘蔗植物与土壤肥力植物和土壤肥力作物的影响
机译:有机植物植物生产中排杂草与土壤管理策略的作物生产与土壤健康权衡
机译:基于机器学习的预测农田优化和作物监测系统
机译:绿肥在白菜作物上的土壤-植物系统中的氮回收绿肥在白菜作物上的土壤-植物系统中的氮回收
机译:作物残茬对土壤性质,植物生长和作物产量的影响。农学院,林肯,内布拉斯加州
机译:提出了一种用于从农田中清除主要侵害以前农作物释放的土壤的各种废物和碎屑的机器
机译:移动机器,用于取走硬的豆科植物的产品,尤其是农田的土壤,并研磨产品
机译:智能数据-结合使用从无人机和卫星获取的机载传感器图像以及在机载图像中自动识别的地面传感器,并与智能处理相结合,使农田中的探测和沉淀区域自动化。地面传感器将包括对土壤水分,养分,光照和任何其他相关信息的识别。它们还将包含机载GNSS,并由太阳能供电。然后将所有信息(包括图像)存储在中央,然后运行算法以提供特定作物的健康状况。
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