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尹丹艳;
苏州科技大学电子与信息工程学院 江苏苏州 215009;
红外小目标; 核模糊聚类; 背景预测; 最小二乘支持向量机; 递归最大类间绝对差; 回归参数;
机译:基于自适应背景预测的红外小目标检测算法
机译:使用基于LS-SVM的定向高通滤波器进行红外小目标检测
机译:基于背景预测和高阶统计量的红外弱小目标检测方法
机译:基于主动轮廓模型和模糊聚类的语义分割与目标检测。
机译:基于红外图像传感器的轨迹校正引信的红外小目标检测方法
机译:LS-SVM:用于多元回归的新化学计量工具。 LS-SVM和PLS回归模型在使用NIR定量奶粉中掺假品时的比较:LS-SVM:一种用于多元回归的新型化学计量工具。 LS-SVM和pls回归用于近红外光谱法测定奶粉中常见掺假品的比较
机译:荧光实验和极光数据评价提高核大气红外背景预测
机译:基于神经网络中的归一化交叉相关层的红外图像小目标检测的过滤器设计
机译:基于复杂场景下深度图的红外小目标检测方法
机译:神经网络中标准化互相关层的红外图像小目标检测滤波器设计
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