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论文说明:图表目录、注释表
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第一章 绪论
第二章 基于改进支持向量机的红外小目标检测方法
第三章 基于NSCT和KFCM多模型LS-SVM的红外小目标检测
第四章 基于混沌粒子群和最小一乘空时预测的红外小目标检测
第五章 基于灰色预测的红外小目标检测
第六章 小目标残差图像的阈值分割算法
第七章 总结与展望
参考文献
致 谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
尹丹艳;
南京航空航天大学;
背景预测;
机译:基于自适应背景预测的红外小目标检测算法
机译:CUDA加速红外小目标检测的可分离卷积模板(SCT)背景预测
机译:基于背景预测和高阶统计量的红外弱小目标检测方法
机译:关于青少年茎励磁信念的模式和背景预测因子的研究
机译:基于红外图像传感器的轨迹校正引信的红外小目标检测方法
机译:坚固的主成分分析基于基于的红外小目标检测
机译:荧光实验和极光数据评价提高核大气红外背景预测
机译:基于神经网络中的归一化交叉相关层的红外图像小目标检测的过滤器设计
机译:基于复杂场景下深度图的红外小目标检测方法
机译:神经网络中标准化互相关层的红外图像小目标检测滤波器设计
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