肺癌免疫治疗预测指标在非小细胞肺癌免疫治疗中的预测价值

摘要

目的探索由中性粒细胞淋巴细胞比率（NLR）联合乳酸脱氢酶（LDH）得出的新型肺癌免疫治疗预测指标（IOPI）在非小细胞肺癌（NSCLC）免疫检查点抑制剂治疗中的预测价值。方法对2018年1月至2019年7月来自空军军医大学第一附属医院和空军军医大学第二附属医院共5个科室的88例使用PD-1/PD-L1抑制剂的NSCLC患者进行多中心回顾性研究, 随访截至2020年7月。收集免疫治疗前的血常规和LDH指标。绘制NLR、LDH的受试者工作特征曲线, 计算曲线下面积得出NLR、LDH的截断值, 根据NLR和LDH的截断值分为低风险IOPI组（0或1个因素）和高风险IOPI组（2个因素）, 采用单因素、多因素COX回归分析和生存分析探索IOPI的预测价值。结果根据受试者工作特征曲线的AUC值计算得出NLR截断值为3.4, LDH截断值为185 IU/L。在88例接受免疫治疗的NSCLC患者中, LDH≥185 IU/L组比LDH＆185 IU/L组疾病进展风险和死亡风险显著增加（HR=2.48, 95%CI:1.30～4.70, P=0.006;HR=3.28, 95%CI:1.15～9.33, P=0.026）;高风险IOPI组比低风险IOPI组疾病进展风险和死亡风险显著增加（HR=1.95, 95%CI:1.08～3.53, P=0.026;HR=3.22, 95%CI:1.29～8.06, P=0.012）;鳞癌患者比非鳞癌患者死亡风险明显增加（HR=3.12, 95%CI:1.17～8.35, P=0.023）。高风险IOPI组比低风险IOPI组的PFS[7.6（8.0）个月比11.2（7.1）个月]及1年的生存率（42.9%比77.7%）低。结论本研究提出了一个新的IOPI, IOPI可能与NSCLC患者免疫治疗的不良预后相关, 有望帮助临床医师筛选出无法从免疫治疗中获益的患者。