ADC值联合T_(2)WI纹理参数术前预测子宫内膜癌Ki-67表达水平的初步研究

摘要

目的探讨表观扩散系数(ADC)值联合T_(2)WI纹理参数分析在术前预测子宫内膜癌(EC)Ki-67表达水平的价值。方法回顾性分析137例经手术病理证实为EC的女性病人,年龄27~79岁,平均(55.0±9.0)岁。根据Ki-67表达水平将病人分为高表达组(74例)和低表达组(63例)。所有病人术前均行常规MRI及扩散加权成像(DWI)(b值为0、1000 s/mm^(2))扫描,并测量ADC值。采用ITK-SNAP软件在横断面T_(2)WI影像逐层勾画兴趣区并获得EC全病灶的兴趣区体积(VOI),通过GE Analysis Kit(A.K.)软件提取1316个的三维纹理特征。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较2组间ADC值和纹理参数的差异,对差异有统计学意义的参数进行多因素Logistic回归分析并建模。采用受试者操作特征(ROC)曲线分别评价各单一参数及联合参数(联合ADC和纹理参数)的预测模型对Ki-67表达水平的预测效能,采用Delong检验对多个预测模型的曲线下面积(AUC)进行比较。结果2组相比,Ki-67高表达组病理分期更晚,非子宫内膜样腺癌比例更高(均P<0.05)。最终筛出5个对EC病人Ki-67表达有较高诊断价值的纹理参数,分别为firstorder_90Percentile、firstorder_Minimum、glcm_InverseVariance、firstorder_Skewness和gldm_DependenceVariance。2组间ADC值及纹理参数比较,Ki-67低表达组的ADC值及firstorder_Skewness高于Ki-67高表达组,而其余4个纹理参数值均低于高表达组(均P<0.05)。将ADC值、单一纹理参数及联合参数分别建立预测模型,预测Ki-67表达的AUC分别为0.799、0.624、0.599、0.604、0.615、0.614、0.854。联合参数模型预测Ki-67表达水平的效能最高,AUC为0.854,均高于其他6种模型(均P<0.05)。结论ADC值联合T_(2)WI纹理分析有助于术前评估EC病人Ki-67表达的水平。