一种脑胶质瘤Ki-67表达水平的影像组学预测方法

摘要

本发明公开了一种脑胶质瘤Ki‑67表达水平的影像组学预测方法，在脑胶质瘤数据库中收集具有较低级别脑胶质瘤样本患者所对应的关键分子标记物Ki‑67表达状态；提取各较低级别脑胶质瘤样本的影像组学表征；筛选出不同Ki‑67表达状态下患者的差异影像组学特征，建立线性回归模型；根据所建立的线性回归模型，统计计算并筛选出与脑胶质瘤Ki‑67表达水平相关的影像组学特征，形成预测模型；筛选出患者的影像组学特征，根据预测模型预测患者的脑胶质瘤分子标记物Ki‑67表达水平。本发明基于现有脑胶质瘤影像学和基因组学数据库，采取了线性回归模型的方法，通过所建立的预测模型快速、准确分析得到能反映肿瘤遗传学特点的影像组学表征，更准确预测脑胶质瘤患者的Ki‑67表达水平。