基于深度学习对前列腺及前列腺癌MRI分割的研究进展

摘要

前列腺癌的早期诊断有助于提高治愈率以及病人生存率。随着人工智能(AI)技术的逐渐成熟,计算机辅助诊断前列腺癌的技术也在迅速发展,然而将其常规用于临床仍然存在许多挑战。对常用的前列腺MRI公开数据集进行了系统梳理,并对基于卷积神经网络(CNN)、U-Net、分辨率增强方法、对抗生成(GAN)和Transformer技术的前列腺及前列腺癌病灶分割方法最新进展予以综述。