基于BP-PID的质子交换膜燃料电池温度控制

摘要

针对目前燃料电池在大功率工况下,负载电流在动态变化时存在燃料电池温度波动较大,调节时间较长和调节精度较低等问题,本文提出一种BP-PID控制策略,利用BP神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过对系统性能优化算法实现最理想的PID参数组合,搭建55kW燃料电池模型并验证其可行性。设计PID控制器为对照组,仿真结果表明BP-PID控制器能够快速、有效地对电堆进出口温度进行控制,对提高大功率燃料电池温度控制精度具有重要意义。