基于BP神经网络的LQI测距研究

摘要

接收信号强度(RSSI)测距是无线传感器网络定位技术中较常采用的方法,但使用RSSI测距时,反射、散射和障碍物会产生极大影响。本文采用LQI进行测距,并通过实验表明LQI值和距离之间存在衰减和一一对应关系。为了实现LQI测距,本文将高斯滤波预处理后的LQI值作为输入,通过BP神经网络训练后进行距离求解。通过CC2530的ZigBee平台实验表明,与传统的方法相比,基于BP神经网络模型的LQI测距具有更高的测距精度和稳定性。