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黄雅静; 廖爱华; 丁亚琦; 杨洋; 师蔚; 胡定玉;
上海工程技术大学城市轨道交通学院;
上海地铁维护保障有限公司车辆分公司;
上海工程技术大学上海市轨道交通振动与噪声控制技术工程研究中心;
多尺度卷积神经网络; 自注意力机制; 特征融合; 轴承故障诊断;
机译:基于SDP特征信息融合的CNN振动故障诊断方法
机译:BMF-CNN:一种基于多尺度特征融合的VHR遥感图像目标检测方法
机译:基于双流特征融合卷积神经网络的滚动轴承新颖智能故障诊断方法
机译:基于注意力机制的二维改进Att-CNN2D神经网络轴承故障诊断
机译:基于新型声发射的轴承故障诊断方法和工具的开发。
机译:基于特征融合的轴承故障特征提取与故障诊断方法
机译:弹性特征尺度关系与储层流动单元的地震特征:可行性方法。最终报告,1991年5月至1993年6月
机译:使用多尺度特征映射调整CNN参数的CNN学习方法和学习设备以及使用该方法的测试方法和测试设备
机译:基于R-CNN的对象检测器的R-CNN学习方法和测试方法,其基于R-CNN的监视,其能够根据对象和学习设备的尺度和学习设备的尺度转换模式和使用相同的测试设备
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