深度学习在图像自动标注中的应用初探

摘要

近几年,随着人工智能深度学习的不断发展,计算机视觉领域也逐渐发展扩大,先后出现了图像检索、图像自动标注等新的研究方向。最初为支持图像检索而逐渐兴起的图像自动标注技术,可以在一定程度上跨越"语义鸿沟",让计算机自动给图像加上能够反映图像内容的语义描述,从而减少人工标注成本。深度学习作为人工智能领域的新技术,其复杂的神经网络结构能够在学习到图像特征后快速输出结果,如果将深度学习应用于图像自动标注,将大大节约人工标注时间,降低人工标注成本。文章为探究深度学习在图像自动标注上的可行性,将以作者的生活照为样本数据,使用深度卷积神经网络与深度循环神经网络进行图像处理,最后输出图像的文字描述。