分布定位式光纤振动传感系统的事件识别

摘要

本文提出了一种对分布式光纤声传感器的入侵事件分类方法。该方式采用小波包去噪方式对原始信号进行去噪;将去噪后的原始信号进行小波变换,得到原始信号的小波时频图;构建双输入型的卷积神经网络,将滤波后的原始一维信号直接输入到一个三层的1-D CNN中、滤波后得到的二维小波时频图直接输入到一个两层的2-D CNN中;将两种CNN输出的特征输入到支持向量机(SVM),使用SVM对事件进行分类。本文中主要识别3种振动事件:汽车通过、挖掘机挖掘和破路机工作。实验结果表明,所提方式对实际环境中3种振动事件的识别准确率平均可以达到96%,并且识别时间仅为0.61s。