SVM-SMO算法分析及在运维中的应用

摘要

支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,由于其出色的性能,已成为当前机器学习界的研究热点之一。本文实现了基于SVM的SMO算法的分析,并使用径向基高斯核函数对数据进行维度映射处理,最后结合系统运维中产生的仿真数据进行试验,实现了对该领域的应用研究。