基于成都温度季节性变化的分析与预测

摘要

基于成都2009年~2016年的平均温度的数据使用SAS对其进行乘法季节ARIMA建模,从模型的识别、参数估计、建模和预测等各方面介绍了模型建立和预测的过程,发现ARIMA(0,1,1)x(0,1,1)12模型能很好的拟合其平均温度的变化,并用该模型进行预测,结果表明平均温度逐年上升.