基于支持向量描述的变压器故障分类方法

摘要

本文首次将支持向量数据描述方法引入到电力变压器的故障诊断中,该方法只需较少的变压器状态数据,就可以建立针对该状态的单值分类器,区分设备是否处于该状态,具有较强的实用性和扩展性.通过将该方法应用于电力变压器的运行状态评估中,可以及时、正确地评价出设备状态异常的类型,为成功诊断设备的早期故障提供帮助.最后本文通过运行变压器的实际数据,对该方法进行了验证,实验结果表明,该方法与传统的变压器故障分类方法相比,减少了训练所需的数据量,同时分类的准确率也有了较好的提升.