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李丹; 黄钰辉; 孙中宇; 张卫强; 甘先华; 王佐霖; 孙红斌; 杨龙;
广东省广州地理研究所地理空间信息技术与应用公共实验室 广东广州510070;
广东省林业科学研究院森林培育与保护利用重点实验室 广东广州510520;
广东省深圳市野生动物救助中心 广东深圳518040;
机器学习; 树种分类; 高光谱; 叶片;
机译:基于机器学习的湿地和水体积的高光谱变化检测
机译:基于互联网信息检索的基于准成形映射内核机器学习的智能高光谱数据分类
机译:基于高光谱成像技术的叶级树种分类
机译:基于机载激光雷达和高光谱数据的树种分类
机译:使用高光谱和光检测与测距(LiDAR)遥感技术在填海油气井场周围绘制树种
机译:基于高光谱成像和机器学习的不同琼脂培养基上细菌菌落的统一分类
机译:使用基于FPI的新型高光谱相机在可见光,NIR和SWIR光谱范围内基于UAS的树种识别
机译:光,湿度,温度和凋落物对波多黎各热带山地湿地中五种树种更新的影响
机译:用于再造林的本地树种的分类方法,包括将树种边材中的氮含量与氮阈值进行比较,并在考虑氮含量的情况下对树种进行分类
机译:树种分类方法和树种分类系统,关于如何创建的森林现状信息和所创建系统的森林现状信息,选择方法的选择系统和感兴趣的稀疏区域的利益稀疏区域
机译:用于可见光的高光谱成像系统,用于记录高光谱图像并以可见光显示高光谱图像的方法
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