基于各向异性背景预测模型的弱小目标检测算法

董维科; 张建奇; 刘得连; 王琳

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基于各向异性背景预测模型的弱小目标检测算法

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探讨了红外图像中的弱小目标检测问题.当目标处于复杂背景中时,弱小目标的检测将变得更加困难.提出了一种基于各向异性的背景预测模型(ABPM),并使用这种模型进行复杂背景的抑制.同时将各向异性背景预测模型的检测结果与各向同性背景预测模型(IBPM)的结果进行了比较.仿真结果表明,各向异性背景预测模型的检测效果普遍优于各向同性背景预测模型.

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来源
《红外技术》 |2008年第7期|387-390|共4页
作者
董维科; 张建奇; 刘得连; 王琳;
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作者单位

西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071;

西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071;

西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071;

西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071;

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正文语种 chi
中图分类 TP911.73;
关键词
红外图像; 弱小目标; 检测; 背景预测; 各向异性;

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