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张翔;
中国兵器工业第203研究所,陕西,西安,710065;
高光谱图像; 目标识别; 光谱特征增强;
机译:基于CNN的多层空间光谱特征融合和具有局部和非局部约束的样本增强用于高光谱图像分类
机译:基于CNN的多层空间光谱特征融合和采样增强与局部和非识别限制进行高光谱图像分类
机译:基于非矩形RoI提取和基于机器学习的多目标识别,用于使用MAV获得的时间序列地物图像
机译:使用原位数据识别湿地物种的高光谱特征
机译:Pansharpened高光谱图像上的空间光谱特征提取。
机译:基于近红外高光谱图像的光谱特征融合和深度特征的小麦叶片氮含量估算
机译:利用小波包和多个分层器件实现局部和全球高光谱特征的鲁棒目标识别
机译:无注册多任务LWIR高光谱特征变换的目标识别与检测
机译:基于高光谱数据的具有精细光谱差异的生化地物图像识别方法
机译:基于高光谱特征的场景物质减法
机译:基于高光谱特征的场景中的物质减法
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