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孔松涛; 徐甄泽; 林星宇; 张椿秋; 蒋国庆; 张淳钦; 王堃;
重庆科技学院机械与动力工程学院;
缺陷检测; 深度学习; YOLOv5; 损失函数; SE模块; 平衡特征金字塔结构;
机译:改进的室外热成像和红外图像处理,可用于光伏组件中的缺陷检测
机译:主动红外热成像技术检测和表征光伏组件中的分层
机译:中国海洋大学的报告描述了传感器研究的最新进展(改进基于Yolo算法的轻量级卷积神经网络模型及其在路面缺陷检测方面的研究)
机译:使用YOLO的红外热成像基于光伏模块的热点检测
机译:缺陷检测轨道基面积使用红外热成像
机译:基于改进人工鱼群算法的光伏组件参数识别
机译:红外热成像结果与撒哈拉以南非洲炎热潮湿地区库马西安装的光伏组件目视检查和电流电压数据的相关性
机译:模块工艺优化和器件效率改进,用于稳定,低成本,大面积,基于碲化镉的光伏组件生产。最终分包合同报告,1990年7月1日至1994年4月30日
机译:光伏模块有缺陷的检测方法,涉及从供电网络向光伏系统供电,以及通过使用红外热像仪进行测量或通过光学过程获取模块的热行为
机译:硅光伏电池扫描涡流热成像检测平台及缺陷分类方法
机译:用于检测有缺陷的光伏面板热成像的系统和方法
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