基于红外热图像的光伏组件缺陷检测系统研究

摘要

文章提出一种基于红外热图像的光伏组件缺陷检测方法。该方法将光伏组件红外热图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间后,再把HSI图像转换到Lab颜色空间,然后采用K-means聚类算法在Lab颜色空间对图像进行颜色分类,最后生成新的按颜色分割的红外热图像。实验结果表明,该方法把光伏组件的缺陷从背景图像中分割出来,达到了缺陷诊断的目的。