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基于神经网络的图像颜色测温方法

     

摘要

在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也在相应变化,因此提出了一种基于神经网络的图像颜色测温方法。选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用神经网络拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系。实验结果表明,应用神经网络进行图像颜色测温的精度在可接受范围内,且受客观环境影响较小,说明方法是切实可行的。

著录项

  • 来源
    《红外与激光工程》|2003年第5期|527-530|共4页
  • 作者单位

    上海交通大学图像通信与信息处理研究所;

    大连理工大学自动化系;

    上海交通大学图像通信与信息处理研究所;

    上海大学CIMS&机器人中心 上海 200030;

    辽宁大连 116024;

    上海 200030;

    上海 200072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    测温; 神经网络; 颜色模型;

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