径向基神经网络的图像颜色软测温方法

摘要

为了探究高温物体颜色与物体温度之间的复杂的非线性关系,根据高温物体在可见光波段颜色和温度的对应关系,提出了一种通过数码相机采集高温物体图像颜色值,再利用RBF神经网络的图像颜色测温方法拟合出高温物体的颜色值R,G,B与温度之间的非线性映射关系的方法.该方法测得的温度值与实际的温度值的平均误差为1.276 3℃,最大误差为3.726 5℃.结果表明,该方法简单、误差小且运行速度快,切实可行.