基于马尔可夫随机场模型和函数联接网络的纹理分类方法

摘要

文中提出了利用二阶高斯MRF模型对图像纹理进行描述 ,采用最小平方误差方法进行参数估计 ,将估计参数作为纹理的特征向量 ,并且利用函数联接网络对特征进行分类。对纹理图像进行的实验表明 ,采用这种方法能够提高学习速度 ,简化计算过程 ,纹理分类能取得较好的效果。