贵州天麻主要挥发性成分的生物信息学分析

摘要

目的:基于网络药理学分析天麻主要挥发性成分的关键靶点及疾病分析.方法:通过文献筛选贵州天麻主要挥发性成分(相对含量>5％),通过Swiss Target Prediction进行关键挥发性成分靶点筛选,采用R对靶点进行GO和通路分析.通过Cytoscape3.5.1中的CytoHubba中的度(Degree)、最大邻居组件(maximum neighborhood component,MNC)、最大团中心性(maximal clique centrality,MCC)和应力(Stress)四种算法输出Hub基因.基于CTD对Hub靶点进行疾病分析.结果:天麻主要挥发性成分6个(相对含量>5％),共筛选出242个靶点.通过四种算法输出11个Hub靶点(IL6,MAPK3,MAPK1,EGFR,PTGS2,CNR1,PPARG,PIK3CA,ESR1,GRM5,MAPK14).发现11个Hub靶点主要在肿瘤(食道癌、结直肠癌、上皮性卵巢癌)和精神分裂症等疾病中发挥作用.结论:初步筛选出天麻主要挥发性成分的关键靶点及疾病分析,为动物和细胞实验提供科学依据.