主题相似性聚类下时政新闻敏感信息过滤方法

摘要

常规时政新闻敏感信息过滤方法的敏感信息特征词库不完整,导致信息过滤精确度较低,因此提出主题相似性聚类下时政新闻敏感信息过滤方法。主题相似性聚类下构建敏感信息特征词库,匹配敏感信息关键词并存入词库,确定敏感信息关键词的决策树排序,自动更新新增关键词在子目录中的位置节点,自适应时政新闻敏感信息过滤,实现主题相似性聚类下时政新闻敏感信息自动过滤。实验结果表明:该方法完成敏感信息过滤的精确度约为85%,较现有的几种过滤方法高10%~35%,较大地提高了敏感信息过滤方法的精确度。