北京地铁人脸识别系统网络控制方案研究

摘要

随着人脸识别技术的不断成熟,该技术在城市轨道交通行业的应用场景日益显著。规模化部署前端人脸识别摄像机将产生大量数据流,传统的传输网络架构难以满足系统对网络能力的需求。文中面向人脸识别系统网络性能瓶颈问题,解决有限网络性能和大数据传输流量的矛盾,通过时分控制方法,在传统网络架构基础上提出一种新型网络控制架构。研究结果在北京地铁典型车站应用场景示范,通过实测分析,降低24小时平均带宽占用量60%,有效提升了网络性能。