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基于模糊集理论的短期电力负荷预测

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摘要

利用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测,应用模糊集理论将天气、温度等敏感因素模糊化后作为BP神经网络的一部分输入进行训练,构造了相应于不同季节的预测模型,预测未来一天12小时负荷.典型算例的计算表明,该方法是有效的.

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来源
《信息技术》|2005年第5期|18-20,23|共4页
作者
邵莹; 高中文;
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作者单位

哈尔滨理工大学计算机与控制学院,哈尔滨,150080;

哈尔滨理工大学计算机与控制学院,哈尔滨,150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 模糊集; 短期电力负荷预测; 电力系统;
入库时间 2022-08-18 03:33:51

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